客戶價值

拉新

運用聯邦學習及隱私計算模型技術,挖掘適合銀行營銷活動的潛在用戶對象,優化投放效果,提升拉新效率

促活

幫助銀行聯合外部第三方數據源篩選挖掘本行沉默用戶因子,優化標籤後精準投放營銷內容提升用戶活躍度

客群分類

通過對比銀聯、運營商等大數據,優化客群分類,細化用戶標籤,助力銀行數字化千人千面精準營銷

應用場景

各大商業銀行及中小地區型銀行

主要針對需要藉助外部大數據挖掘潛在客戶,激活本行休眠客戶,進行客群分類的需求

核心功能

聯邦學習— —營銷拉新方案
行為數據隱私計算
數字化千人千面精準營銷

成功案例

某銀行精準匹配客群案例

配置數據源

全國數億用戶的金融服務數據,與銀行客戶的目標匹配客群高度吻合


確認用戶標籤

手機號碼/年齡/綁卡數量/金融消費特徵/信用卡等級/理財產品價值


配置數據源

所在省份/是否有白金卡/是否關注理財/是否關注營銷活動/金融消費水平

銀行信用卡營銷效果對比