业务挑战

在当今激烈的市场竞争中,制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量等压力。大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助管理机制,“数字化工厂”技术则是企业迎接21世纪挑战的有效手段。

金邦达利用物联网和大数据技术,为生产工厂提供数字信息化服务平台,通过集成为统一的数据平台,实现生产过程实时监测、控制、统计、分析各个生产环节的全部细节,提供可视化数据监测方案,同时通过车间看板实时展示数据信息,以达到优化产能的目的。有效推进企业的生产、提高产品质量、降低生产成本,提高营销效率。

数字化工厂核心功能

设备数字化

将制造设备与传感器和工业物联网软件相结合,实现监测环境数据、采集设备运行数据,为工厂数字化建设奠定基础

智能运维

实现所有的生产设备远程监控,掌握设备运营状态,及时发现设备故障,形成最佳的解决方案,降低设备故障带来的损失,提高工厂的生产效率

可视化看板

生产车间大屏看板,加强工厂车间生产过程的管理。实时了解生产进度、问题出现情况,及时调整生产运营,提高生产组织效率

大屏数据分析

利用大数据分析平台架构,通过收集生产运营各环节数据,搭建企业大数据分析平台,为整个生产运营业务层面的管理者提供数据的直观可视化展示,从而提升对整体业务的实时监测、敏捷管控

解决方案架构

管理层

• 生产车间数据采集

• 订单生产情况

• 生产效率

• 生产质量

• 生产计划

• 实时监控生产状况

• 实时监控设备情况

生产车间

• 监测环境采集

• 设备运行数据采集

• 设备故障预警

生产车间电子看板

• 生产计划进度

• 生产效率情况

• 生产质量情况

方案优势

生产统一管理,直观和全面

生产数据统一管理,更直观的表达生产运营情况,更容易发现生产运营中的问题;

设备运行故障及时发现

对设备运行数据进行采集,掌握每台设备运行效率,设备故障告警,及时解决故障,保证生产正常运行;

车间电子看板实时反映生产情况

车间电子看板,对生产进度实时反馈,动态了解生产进度,更好的帮助管理人员掌控生产任务;

生产数据分析辅助优化

生产数据分析,让管理层全面了解生产运营情况,并通过数据多维度的分析,及时优化生产,提高生产效率,创造更多价值

产品展示

重要指标分析

将反应生产情况的数据进行分析展示,比如订单交付、产能分析、质量管理、设备性能、库存数据等方面

生产力的改进方向

通过时间维度进行纵向数据分析,并将以上重要指标进行横向比较,从而发现更多生产影响因素,作为改进生产效率,提高生产效率的依据